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書-Deep Learning 用Python 進行深度學習的基礎理論實作

○數值微分

●偏微分

數值微分

先用程式畫出下面函數的圖。

計算x=5, x=10的微分

微分就是平方乘與數字再減一，所以答案就是 y = 0.02x + 0.1 (x上面的平方是1所以成了之後就消失了)。

我們把y帶入5、10。

x = 5, y = 0.2

x = 10, y = 0.3

用程式微分稱為'數值微分'，跟我們直接微分稱為'真微分'，算出來的結果是有差異的，但是誤差很小。

程式: https://github.com/oreilly-japan/deep-learning-from-scratch/blob/master/ch04/gradient_1d.py

藍線:'數值微分'

橘線:'真微分'

偏微分

由多個變數形成的函數微分，稱偏微分。

來算出偏微分。

x0=3, y1=4，計算x0、x1的偏微分。

微分與偏微分都是計算某個位置的斜率，上面的偏微分，除了目標變數之外，其他變數都是固定的值。