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什麼是資料探勘

資料探勘(Data mining) 也等於 資料庫之知識發掘(KDD, Knowledge Discovery in Databases)  

就是要從資料庫中找出有用的知識(規則)。

這裡講的知識就好像是，如果吃布丁不舔布丁的膜，他一定是個財富自由的人，這個不舔布丁的膜就是個規則，財富自由就是前面的規則所推斷出來的知識。

要從那裡去探勘

答案就是資料庫，阿資料庫的資料呢?

資料的來源有很多，不管是網路，線上問卷調查，購買資訊．．等等，都是可以取得資料的來源，這些未整理的資料被稱為raw data，經過處理後就會放入資料庫中，比較常聽到的大概是MySQL，Oracle資料庫，都是關聯式資料庫。

1.線上資料庫(on-line database)

2. 資料倉儲(data warehouse)

3.關聯式資料庫(Relational database)

4. 其他

資料探勘的目地

1.為了要賺更多的錢。

  這裡指的賺錢是指觀察客戶的購買行為，而找出有可能的商品組合，就像你買一台PS5一定會買遊戲光碟，就會出現綑綁包，或是幾片遊戲多少錢的促銷。

2.預測天氣、股票、地震...等等。

  蒐集以往舊有的資料，預測出有可能的結果。

資料探勘火了?

因為這三樣技術的進步所以火了。

1.蒐集資料

  資料庫跟網路越來越發達，變得比以前更容易去獲得資料&整理。

2.硬體

  設備越來越好，以前可能用到一半都會當機，現在可以越級打怪了。

3.軟體

  資料探勘的演算法(統計學、機器學習...等等)，經過時間的淬鍊，越來越強大了。

資料儲存的發展史

要開始講歷史了，就像吃千層蛋糕會一層一層的吃，吃銀絲卷會撕開一絲一絲的吃。

1.檔案系統(電腦...)

  生於1960年， 歷史性的靜態資料 。從你出生到現在的這一段過程就是歷史，因為無法改變過去所以是靜態。

2.資料庫系統(階層、網路、關聯 資料庫...)

  生於1970年， 即時性單層次的動態資料。 我可以很快阿，去找一個人打架，沒想到他偷襲，改變了我原本贏的局面。

3.資料倉儲系統(線上分析處理OLAP、多維度資料模型...)

  生於1990年， 歷史性多層次。我的照片阿，都跟很多美女合照，不要瞎掰好嗎。

4.資料探勘系統(人工智慧、大量資料處理...)

  生於現代， 預測未來。我就算餓死了也不會吃你一口東西，唉真香。

統整一下上面的系統所關注的資料。

檔案系統、資料庫系統 :活在過去，不整理。 (沒有未來)

資料倉儲系統: 只拿別人整理過的。 (厚顏無恥)

資料探勘系統: 拿別人整理過的去使用。 (卑鄙源之助)

絕望金字塔

每個人不管在哪個階層，都有他的道理所在，所以不管在哪裡保持開心還是最重要的。