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書-Deep Learning 用Python 進行深度學習的基礎理論實作
§三層神經網路
三層神經網路
第0層:輸入層，2個神經元
第1層:隱藏層，3個神經元
第2層:隱藏層，2個神經元
第3層:輸出層，2個神經元
東西會越加越多。
這裡加了一個偏權重(b)，來看一下
。
簡化版，根據上面那張圖。
用python來實際打打看，輸出的值要看你是用什麼函數來決定真正的輸出。
這裡是用sigmoid函數。
這個是實際的輸出，接下來來看下一層。
經過跟上面差不多的運算。
輸出層的函數跟隱藏層的不一樣，稱作'恆等函數'，這個符號' σ '念作'西格瑪(sigma)'，恆等函數就是把輸入值直接輸出，為了要統一所以才加上這個。
這就是最後的輸出結果
最後最後把上述的程式合體後就變成這個樣子，只有權重值會用大寫，其他一律用小寫，這是個'淺規則'。
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